La calidad del dato clínico: el próximo gran paso del sistema de salud dominicano
Por Luz Felix.
Experta en transformación digital y regulación de datos.
Santo Domingo.- La digitalización del sector salud en República Dominicana avanza. Hospitales, clínicas y laboratorios procesan millones de transacciones al año. Sin embargo, digitalizar no es suficiente: el verdadero valor reside en la calidad de los datos que esos sistemas generan, no en su simple existencia.
Un dato clínico de calidad es exacto, completo, consistente, oportuno y trazable. No son exigencias abstractas: tienen efectos directos sobre la seguridad del paciente y la continuidad asistencial.
Un diagnóstico estandarizado permite que otro médico comprenda con precisión la condición del paciente. Un identificador único asegura que su historial lo acompañe en todo el sistema, sin duplicidades ni pérdidas de información.
La calidad del dato no es un lujo técnico: es una condición básica para que el sistema de salud pueda conocer y proteger a sus pacientes.
No es necesario inventar la rueda. Estándares como CIE-11, LOINC y HL7 FHIR ya existen y son adoptados por los sistemas de salud más avanzados del mundo. Lo que se requiere es un marco normativo que los incorpore de forma gradual y acompañada.
Lo mismo aplica a la inteligencia artificial: un algoritmo es tan bueno como los datos con los que aprende. Invertir hoy en calidad del dato es preparar el terreno para una IA confiable mañana.
El sistema de salud dominicano cuenta con la voluntad institucional y el capital humano para dar este paso. La calidad del dato clínico no es el problema de mañana: es la oportunidad de hoy.
Luz Felix-. Santo Domingo, República Dominicana.
Las opiniones expresadas son académicas y no representan la posición oficial de ninguna institución del Estado dominicano.
